AI 过去现在未来

• 1950 图灵提出图灵测试
• 1956 达特茅斯会议，提出「人工智能」
• 1956-1974 问题求解、基础自然语言处理
• 1974-1980 第一次「寒冬」
• 1980-1987 专家系统
• 1987-1993 专家系统进入瓶颈，第二次「寒冬」
• 1980s-1990s 机器学习兴起
• 1993-2011 机器学习广泛应用于搜索、推荐。深度学习在音视频处理取得进展
• 2011-现在 深度学习&AI 热潮（OpenAI、GPT）

AI 发展史（by GPT）

AGI 当前发展阶段&问题&未来

AGI的目前进展

1. 算法方法的探索：目前有多种研究方法试图推动AGI的发展。这包括深度学习、强化学习、贝叶斯网络、进化计算等方法。
2. 认知架构的开发：一些研究工作集中在构建认知架构上，它们旨在模仿人脑工作的各种方面。
3. 多模态融合和交叉学科研究：融合不同类型的数据和模型，如结合自然语言处理和计算机视觉，希望实现更加综合的理解能力。
4. 人工智能伦理和安全的研究：随着对潜在的AGI的考虑，越来越多的研究开始关注如何确保未来的智能系统行为符合人类价值观和安全标准。