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请给我概要描述AI技术的发展史

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人工智能（AI）技术的发展史可以分成几个阶段：

1. 初期理论和概念（1940s-1950s）
   • 1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了用数学模型来描述神经网络的想法。
   • 1950年，艾伦·图灵提出了图灵测试，作为衡量机器智能的一种方式。
2. 黄金时代和早期热潮（1956-1974）
   • 1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个术语。
   • 早期的研究重点是问题求解，游戏玩法（如下棋），以及基础的自然语言处理。
   • 这个时期产生了一些经典的AI系统，如ELIZA（自然语言处理程序）和SHRDLU（用来操作虚拟物体的程序）。
3. 第一次“寒冬”（1974-1980）
   • 由于技术的限制，AI发展未达到过分乐观的预期，导致资金减少，研究进展放缓。
   • 对人工智能的批评和反思增多，对其前景的质疑日益增多。
4. 知识工程的兴起（1980-1987）
   • 专家系统，如XCON（也就是R1），成为商业界的焦点，并在某些领域取得了实际应用。
   • 计算机的性能也大幅提升，促进了AI的发展。
5. 第二次“寒冬”（1987-1993）
   • 专家系统显示出维护难度大、扩展性差等弊端，导致兴趣和投资的减少。
   • 人工智能的限制再次成为研究与讨论的焦点。
6. 机器学习的进展（1980s-1990s）
   • 随着统计学习理论的发展，机器学习开始兴起，算法如反向传播（backpropagation）被发明应用于训练神经网络。
   • 提出了支持向量机（SVM）等新算法。
7. 影响力的加强（1993-2011）
   • 随着互联网的普及，大数据的出现，机器学习方法开始广泛应用于搜索引擎、推荐系统等。
   • 深度学习方法在图像和音频处理领域取得了重大进展。
8. 深度学习和AI热潮（2011-现在）
   • 2011年后，深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等多个领域取得了显著成就。
   • 深度学习网络的代表之一是卷积神经网络（CNN）。
   • AI走向实用化，从自动驾驶汽车到智能助手，从医疗诊断到股票交易，各个领域都可见其身影。

以上是人工智能技术发展的粗略概述。AI技术的发展是非线性的，经历了多次繁荣和萧条周期，但总体上看是在不断进步的。随着计算能力的提升、算法的优化和数据量的增加，AI的应用前景正变得越来越广阔。

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请列出以上不同时期的关键技术